YTI Marketing Как привлечь на 31% больше звонков при экономии 40% бюджета с помощью Яндекс.Аудиторий

Шаг 1. Загрузка баз телефонов и создание сегмента

Подготовили файл CSV и загрузили в Аудитории

13 500 телефонных контактов выгрузили из CRM-системы, дубликаты удалили и подготовили файлы в формате CSV.

Файл загрузили в сервис Яндекс.Аудитории и создали сегменты.

Шаг 2. Создание сегментов look-alike

Для создания аудиторий look-alike выбрали настройки с максимальной точностью аудитории с сохранением распределения пользователей по городам и устройствам.

Сервис Яндекс.Аудитории нашел и сгруппировал анонимные идентификаторы пользователей, похожих на клиентов компании. Прогнозный охват пользователей с похожими интересами и поведением в интернете составил 600 тысяч.

Шаг 3. Создание условия подбора аудиторий

На базе похожего сегмента Аудиторий создали условие подбора аудитории «похожие на тех, кто звонил в компанию».

Шаг 4. Корректировки ставок по аудиториям

Все усилия были направлены на работу с аудиторией, которая с высокой вероятностью совершит звонок.

Ставки основной кампании уменьшили в 1,5 раза, а для аудитории, подобранной по look-alike, — увеличили на 100%.

По всем остальным РК на поиске и РСЯ ставку для аудитории, подобранной по look-alike, — увеличили на +50%.

Результаты

Мастер отчетов подтвердил качество трафика

Аудитория, подобранная при помощи look-alike, кликала на объявление почти в два раза чаще, чем пользователи Директа в среднем. Отказов при этом было в два раза меньше, а глубина просмотра — на треть выше.

Также стоит отметить, что такая аудитория в два раза чаще конвертировались в первичные звонки.

Количество первичных звонков выросло

Благодаря look-alike объявления кампании чаще выигрывали аукцион для перспективных пользователей, и при этом пропускали вперед конкурентов, когда аудитория не подходила под заданные корректировки ставок. В результате количество получаемого трафика из Директа не уменьшилось, стоимость клика несколько выросла, но при этом выросло и качество трафика. Привлеченные пользователи с большей вероятностью конвертируются в уникальный звонок, что в итоге положительно сказалось на экономии бюджета.